- Las cámaras de IA en los autobuses de Metro en Los Ángeles atrapan a los infractores de los carriles bus, emitiendo advertencias y multas de $250.
- La tecnología innovadora tiene como objetivo mejorar la eficiencia del transporte público y reducir la congestión del tráfico.
- Las medidas de privacidad de datos garantizan que las imágenes se eliminen en un plazo de 15 a 60 días, respetando los derechos individuales.
Los Ángeles, CA – Un innovador sistema de inteligencia artificial (IA) está listo para revolucionar la aplicación de los carriles para autobuses en Los Ángeles. Similar a los sistemas que ya están en funcionamiento en San Francisco y Washington, D.C., esta innovadora tecnología emplea 100 cámaras equipadas con IA colocadas estratégicamente en los parabrisas de los autobuses de Metro. El objetivo principal de estas cámaras es identificar y sancionar a los conductores que utilizan ilegalmente los carriles bus durante las horas designadas, lo que garantiza operaciones de transporte público más fluidas y eficientes.
Aplicación mejorada a través de la tecnología de IA
El sistema de vanguardia, encabezado por Hayden AI, ha aprovechado el poder de la IA para mejorar el monitoreo y la aplicación de los carriles bus. Charles Territo, representante de Hayden AI, explicó: “Le hemos dicho al sistema que usa IA que si un vehículo está estacionado en un lugar determinado, se debe capturar la imagen de ese vehículo y se debe capturar una imagen de esa matrícula”. Esta tecnología inteligente identifica a los infractores y recopila datos cruciales, lo que garantiza un proceso simplificado para la aplicación de la ley.
Apoyo legislativo y programa piloto
La implementación de este sistema impulsado por IA es el resultado de un proyecto de ley aprobado por los legisladores de California en 2021. Dave Sotero, un funcionario de Metro, explicó: “Básicamente revisó el código de vehículos de California para autorizar a las agencias de transporte como Metro a instalar cámaras en los autobuses”. Esta iniciativa se encuentra actualmente en su fase piloto, y la legislación que respalda el programa se extiende hasta 2027. El éxito y la continuación del programa serán monitoreados de cerca en los próximos años.
Aplicación estricta y multas
Los conductores que infrinjan las reglas del carril bus recibirán una advertencia antes de enfrentar sanciones por reincidencia. En el condado de Los Ángeles, la multa por estacionarse ilegalmente en una zona de carga de autobuses asciende a 250 dólares. Esta estricta aplicación tiene como objetivo disuadir a los automovilistas de usar los carriles para autobuses durante las horas designadas, lo que en última instancia beneficia al transporte público y reduce la congestión.
Privacidad de datos y cumplimiento
Para abordar las preocupaciones sobre la privacidad de los datos, la ley exige que todas las imágenes capturadas por las cámaras equipadas con IA se destruyan después de períodos de tiempo específicos. Las imágenes que no dan lugar a la emisión de una multa deben eliminarse en un plazo de 15 días, mientras que las asociadas a una infracción y a una multa posterior deben eliminarse en un plazo de 60 días. Estas medidas garantizan que el sistema se adhiera a estrictos estándares de privacidad y respete los derechos de las personas.
Implicaciones positivas para el transporte público
La introducción de cámaras impulsadas por IA en los autobuses de Metro marca un importante paso adelante en los esfuerzos para mejorar el transporte público y aliviar la congestión del tráfico en Los Ángeles. Al disuadir a los conductores de usar ilegalmente los carriles para autobuses, esta tecnología promete mejorar la confiabilidad y eficiencia del sistema de autobuses de Metro. Los viajeros pueden esperar viajes más rápidos y puntuales, mientras que la ciudad tiene como objetivo reducir su huella de carbono fomentando el uso del transporte público.
Expansión e impacto futuros
A medida que Los Ángeles adopta esta tecnología pionera para hacer cumplir las regulaciones de los carriles bus, se une a otras ciudades importantes en el aprovechamiento de la IA para la gestión del transporte urbano. El éxito de sistemas similares en San Francisco y Washington, D.C., sugiere que este enfoque puede contribuir significativamente al buen funcionamiento de las redes de transporte público. En los años venideros, el éxito continuo del programa piloto de Los Ángeles podría allanar el camino para su expansión y adopción en otras regiones de los Estados Unidos.
